　　西安疫情发生以来，预测组及时跟进西安市疫情防控动态，在《新冠肺炎疫情全球预测系统》中综合考虑了当地城市特征、气象条件和管控措施等影响因素。系统的更新预测结果显示，在当前政府采取的及时、有效的管控措施下，西安市本轮疫情预计将于2022年1月15日左右得到控制，累计确诊病例数预计约2115人（1703—2526人）。

　　图1西安疫情更新预测结果

　　兰州大学西部生态安全协同创新中心疫情预测组

　　（http://covid-19.lzu.edu.cn/）

　　2022年1月6日

　　兰大首次公布疫情预测系统准确率

　　达94.62%

　　12月31日，兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》网站以呼伦贝尔市突发疫情为例，首次发布了自己预测效果检验公式和预测准确率。

　　预测效果检验公式：

　　据报道，自2021年11月28日开始的呼伦贝尔市突发新冠肺炎疫情于2021年12月18日得到控制，单日新增确诊病例为零，本轮疫情累计确诊病例数为558人。疫情受控当日（2021年12月18日），系统的预测结果为：呼伦贝尔市本轮疫情累计确诊病例数为588人，累计确诊病例数的预测准确率为94.62%。

　　世界上第一个全球疫情预测系统

　　此前曾准确预测多地疫情

　　自全球新冠肺炎疫情暴发以来，由兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授组织带领中心团队，成功开发出具有兰州大学全部知识产权的“新冠肺炎疫情全球预测系统”。

　　这个系统有多厉害？

　　去年8月份，它曾准确预测河南、扬州疫情。

　　9月份，再次准确预测莆田、厦门疫情。

　　据介绍，兰州大学的这套疫情预测系统“预测主要分为日常预测和突发疫情预测。日常工作包括针对全球190多个国家做的未来一天、一个月和两个季度的预测，每10天更新一次月预测和季节预测的数据。”

　　“新冠肺炎疫情全球预测系统”网站截图

　　“系统是将气候预测中的统计——动力方法与流行病学模型相结合的预测系统，是跨学科知识融合的创新性成果。传统的流行病学模型仅适用于区域模拟和预测，而我们所建立的全球预测系统覆盖的空间范围更广，做的是全球预报。”黄建平教授说。

　　“新冠肺炎疫情全球预测系统”流程图

　　“新冠肺炎疫情全球预测系统”(GPCP)基于实时更新的流行病数据，对每个国家的逐日和季节性新增新冠肺炎发病数进行可靠预报。之前国外也有大学和相关机构推出过疫情预测系统，但他们只着眼于美国本土疫情的预测，同样的，国内也有其他学校对国内疫情进行预测，但是没有继续进行下去。“我们做的是一个全球的预测系统，并且是目前世界上唯一并且坚持做预测的系统。”

　　2021年6月8日，《国家科学评论》（NationalScienceReview）在线发表了黄建平教授团队题为《新冠肺炎疫情的震荡暴发特征》“Theoscillation-outbreakscharacteristicoftheCOVID-19pandemic”的最新成果，揭示了振荡中突变上行是全球新冠肺炎疫情传播的主要特征。其中此起彼伏的振荡主要受季节变化和病例上报滞后的影响，而短时突变则主要由人员聚集引起。这项成果为全球新冠疫情的科学建模和参数化提供了重要的理论根据。

　　2021年1月31日，中国工程院院士钟南山也曾点赞：“兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的‘全球新冠疫情预测系统’的预测是相当可靠的。”

　　黄建平院士团队主导

　　兰大预测系统的黄建平老师于2021年11月18日当选中国科学院院士。